Prisma AIRS

세계에서 가장 포괄적인 AI 보안 플랫폼과 함께
거침없이 배포하세요.


prisma airs
Prisma AIRS 2.0

Palo Alto Networks에서 출시한 Prisma AIRS 2.0은 AI 에이전트 혁신을 보호합니다.

기업들은 빠르게 AI를 도입하고 있습니다.

조직 전반에 AI 앱과 에이전트를 배포하고 있지만,
적절한 보안이 마련되지 않은 경우가 많아 새로운 리스크가 발생하고 있습니다.
패치워크 방식으로 이어 붙인 포인트 솔루션으로는 AI 보안을 해결할 수 없습니다.


AI 라이프사이클 전체에 걸친
엔드투엔드 보안이 필요합니다.

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탐색

AI 에코시스템

AI 인프라, 플랫폼, 데이터에 대한 가시성과 통제력을 확보합니다.

평가

AI 리스크

취약점과 리스크를 조기에 탐지해 AI 모델이 배포되기 전에 안전성을 보장합니다.

보호

위협 방어

실시간으로 행동을 모니터링해 이상 징후를 탐지하고 실시간 위협을 차단합니다.

Prisma AIRS 플랫폼은
개발부터 배포 단계에 이르기까지
모든 앱, 에이전트, 모델, 데이터를 보호합니다.

AI 모델 보안

타사 AI 모델을 안전하게 도입할 수 있도록 취약점을 스캔하고 모델 변조, 악성 스크립트, 역직렬화 공격과 같은 리스크로부터 AI 에코시스템을 보호합니다.

AI 레드팀 구성

공격자가 발견하기 전에 잠재적 노출과 숨겨진 리스크 요인을 파악합니다. 레드팀 구성 에이전트를 활용해 AI 앱과 모델에 대한 자동 침투 테스트를 수행하고, 실제 공격자처럼 학습하고 적응하여 AI 배포 환경의 스트레스 테스트를 진행합니다.

AI 태세 관리

AI 에코시스템 전반에 대한 포괄적 가시성을 확보하여 과도한 권한, 민감한 데이터 노출, 플랫폼 구성 오류, 액세스 구성 오류 등을 방지합니다.

AI 런타임 보안

프롬프트 인젝션, 악성 코드, 유해 콘텐츠, 민감 데이터 유출, 리소스 과부하, 환각 현상 등 수많은 런타임 위협으로부터 LLM 기반 AI 앱과 모델, 데이터를 보호합니다.

AI 에이전트 보안

신원 위조, 메모리 조작, 도구 오용 등 수많은 신종 에이전트 대상 위협으로부터 모든 AI 에이전트를 보호합니다. 여기에는 노코드/로우코드 플랫폼에서 구축된 에이전트도 포함됩니다.

지속적 제품 혁신

우리는 AI의 속도로 혁신하고 있습니다. Prisma AIRS의 새로운 기능과 업데이트를 확인해 보세요.

자동 AI 레드팀 구성

Prisma AIRS AI 레드팀 구성을 통해 실제 공격을 시뮬레이션하고, 취약점을 파악하며, 여러 스캔 모드에 걸쳐 상세한 리스크 점수를 제공합니다. 이 기능은 유연하면서도 안전한 AI 배포를 보장합니다.

2025년 10월

AI 모델 보안

Prisma AIRS AI 모델 보안은 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 모델만 프로덕션 운영 환경에 도달하도록 허용합니다. 모델을 스캔해 취약점을 탐지하고, 일관된 보안 표준을 적용하여 규정 준수 상태를 유지합니다. 이 기능은 AI 에코시스템의 모든 모델을 보호합니다.

2025년 10월

MCP 위협 탐지

컨텍스트 포이즈닝, 데이터 유출과 같은 위협을 스캔하는 MCP 도구를 통해 공급망 공격으로부터 AI 에이전트를 보호합니다. 이 기능은 안전한 자율 MCP 기반 AI 운영을 보장합니다.

2025년 9월

독립형 Prisma AIRS MCP 서버

Prisma AIRS MCP 서버는 AI 도구 간 상호작용을 스캔하고 검증하는 중앙 게이트웨이로서, 안전한 로우코드 AI 보안 기능을 배포할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 안전한 AI 통합을 간소화합니다.

2025년 9월

배포 프로필당 다중 앱

하나의 보안 프로필에서 최대 20개의 앱을 일관된 정책으로 관리해 거버넌스를 간소화하고 운영 부담을 축소합니다. 이는 배포 프로필당 다중 애플리케이션 기능을 통해 가능합니다.

2025년 9월

통합 AI 보안 로그

AI 보안 로그를 네트워크 이벤트와 통합해 분산된 가시성을 제거하고 SOC가 하나의 화면에서 위협 탐지와 대응을 수행할 수 있도록 지원합니다. 이는 Strata Cloud Manager의 통합 AI 보안 로깅을 통해 구현됩니다.

2025년 8월

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