AI 모델 스캐닝
타사 AI 모델의 취약점을 검사하여 안전하게 채택할 수 있습니다. 모델 변조, 악성 스크립트, 역직렬화 공격과 같은 위험으로부터 AI 에코시스템을 보호하세요.
타사 AI 모델의 취약점을 검사하여 안전하게 채택할 수 있습니다. 모델 변조, 악성 스크립트, 역직렬화 공격과 같은 위험으로부터 AI 에코시스템을 보호하세요.
AI 에코시스템에 대한 포괄적인 가시성을 확보하고, 보안 상태를 지속적으로 모니터링 및 개선하며, 과도한 권한, 민감한 데이터 노출, 플랫폼의 잘못된 구성, 잘못된 액세스 구성 등을 방지하세요.
악의적인 행위자보다 먼저 잠재적인 노출과 숨어 있는 위험을 발견하세요. 실제 공격자처럼 학습하고 적응하면서 AI 배포를 스트레스 테스트하는 레드 팀 에이전트를 사용하여 AI 앱과 모델에 대한 자동화된 침투 테스트를 수행하세요.
프롬프트 주입, 악성 코드, 유해 콘텐츠, 민감한 데이터 유출, 리소스 과부하, 환각 등과 같은 런타임 위협으로부터 LLM 기반 AI 앱, 모델 및 데이터를 보호하세요.
노코드/로우코드 플랫폼에 구축된 AI 에이전트를 포함하여 신원 사칭, 메모리 조작, 도구 오용과 같은 새로운 에이전트 위협으로부터 보호하세요.