CNAPP란 무엇인가요?

CNAPP 설명

클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)은 개발부터 프로덕션에 이르기까지 클라우드 네이티브 애플리케이션의 전체 수명 주기를 처리하도록 설계된 통합 보안 솔루션입니다. 사일로에서 작동하는 기존 보안 도구와 달리 CNAPP는 단일 플랫폼 내에 다양한 보안 및 규정 준수 기능을 통합합니다. 통합된 접근 방식을 통해 조직은 위험에 대한 가시성을 확보하고, 구성을 관리하고, 런타임 위협을 탐지하면서 안전한 개발을 보장할 수 있습니다.

CNAPP는 사용 중인 클라우드 서비스 제공업체나 아키텍처에 관계없이 지속적인 모니터링과 거버넌스를 제공하여 보안 운영을 간소화합니다. 이 플랫폼은 개발, 운영, 보안 간의 격차를 해소하여 협업을 촉진하고 최신 클라우드 네이티브 애플리케이션의 수명 주기 전반에 걸쳐 위험을 효율적으로 해결하도록 보장합니다.

CNAPP의 핵심은 아티팩트 스캔, 클라우드 보안 태세 관리(CSPM), 코드형 인프라(IaC) 보안과같은 기능을 통해 사전 예방적 보호 기능을 제공하는 것입니다. 또한 런타임 워크로드 보호 및 공격 경로 분석을 통해 사후 대응형 보안을 제공합니다. 사전 예방적 기능과 사후 대응 기능을 결합하면 애플리케이션이 진화하는 동안에도 보안을 유지하면서 CI/CD 파이프라인, 클라우드 플랫폼 및 마이크로서비스 아키텍처와통합할 수 있습니다.

CNAPP로 이어지는 클라우드 보안의 진화

클라우드 네이티브 기술의 도입으로 애플리케이션 개발 및 구축 방식이 변화하면서 운영 책임이 개발자와 클라우드 아키텍트에게로 이동했습니다. 모놀리식 애플리케이션을 위해 설계된 기존의 보안 도구는 최신 개발 관행의 민첩성을 따라잡지 못했습니다. 조직에서 컨테이너, 서버리스 아키텍처, 코드형 인프라를 도입함에 따라 동적인 환경과 함께 대규모로 확장할 수 있는 보안 솔루션에 대한 필요성이 대두되었습니다.

처음에는 클라우드 보안의 개별적인 측면을 해결하기 위해 CSPM 및 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP) 과 같은 전문 도구가 등장했습니다. 하지만 여러 도구를 관리하다 보니 운영 사일로가 생겼고, 사일로는 파편화된 위험 평가, 일관성 없는 정책, 팀 간 협업의 제한을 초래했습니다. 개발자, 보안 운영 및 클라우드 설계자는 공유된 가시성과 컨텍스트가 부족한 단절된 시스템을 사용하여 독립적으로 운영되는 경우가 많았습니다.

실제로 파편화는 통합 솔루션에 대한 수요를 촉진했습니다. 조직은 멀티클라우드 및 하이브리드 구축을 지원하면서 개발 및 런타임 환경 전반에서 원활하게 작동할 수 있는 보안이 필요했습니다. 보안 책임이 왼쪽으로 이동함에 따라 개발자가 위험을 선제적으로 해결할 수 있도록 권한을 부여하는 것이 중요해졌습니다.

이러한 과제에 대한 직접적인 대응책으로 등장한 CNAPP는 서로 다른 도구를 통합하고 개발 및 운영 보안을 모두 제공할 수 있는 통합 플랫폼을 제공합니다.

클라우드 네이티브 환경에서의 통합 보안의 필요성

클라우드 네이티브 환경은 빠른 개발 주기, 일시적인 워크로드, 복잡한 멀티클라우드 아키텍처 등 고유한 과제를 안고 있습니다. 애플리케이션이 여러 마이크로서비스로 구성되고 API에 크게 의존하는 경우가 많기 때문에 공격 표면이 확장되었습니다. 포괄적 보안을 달성하기가 갑자기 더 어려워졌습니다.

CNAPP는 코드부터 런타임까지 가시성을 제공하는 DevOps 워크플로에 보안을 내장합니다. 취약성, 잘못된 구성 및 규정 준수 문제를 자동으로 탐지하여 팀이 조기에 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 보안은 장애물이 아닌 프로세스의 일부가 되어 구축 전에 문제를 해결할 수 있습니다.

통합된 접근 방식은 전환적 사고방식을 지원하여 나중에 비용이 많이 드는 수정 작업을 줄여줍니다. 또한 CNAPP는 지속적인 거버넌스를 유지하여 워크로드와 인프라가 진화하더라도 안전한 운영을 보장합니다. 보안 및 운영 도구를 통합하여 조직이 동적인 클라우드 네이티브 환경에서 보안과 민첩성을 유지할 수 있도록 지원합니다.

CNAPP의 주요 구성 요소

클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼은 기존에 분리되어 있던 보안 도구를 단일 플랫폼으로 결합하여 보안에 대한 포괄적이고 통합된 접근 방식을 제공합니다. 통합은 개발부터 런타임까지 애플리케이션 수명 주기 전반에 걸쳐 가시성, 보호 및 거버넌스를 제공합니다. 각 구성 요소는 클라우드 네이티브 보안의 중요한 영역을 다룹니다. 통합을 통해 보안이 강화되고, 운영 오버헤드가 줄어들며, 안전에 영향을 주지 않으면서 혁신을 이룰 수 있습니다.

클라우드 보안 태세 관리(CSPM)

CSPM은 구성을 지속적으로 모니터링하고 검증하여 클라우드 인프라의 보안을 보장하는 데 중추적인 역할을 합니다.

• 클라우드 인프라의 지속적인 모니터링: 클라우드 환경이 빠르게 진화함에 따라 잘못된 구성이 자주 발생하여 취약점이 발생할 수 있습니다. CSPM은 조직이 클라우드 자산의 구성에 대한 실시간 인사이트를 확보하여 악용되기 전에 위험을 식별할 수 있도록 합니다.
• 규정 준수 및 잘못된 구성 확인: CSPM은 업계 벤치마크 및 CIS, NIST, HIPAA와 같은 규제 프레임워크에 따라 구성을 평가합니다. 규정준수는 규제 요구 사항을 충족하고 처벌을 피하기 위해 매우 중요합니다. 개방형 스토리지 버킷이나 과도한 권한과 같은 잘못된 구성은 클라우드 침해의 일반적인 원인입니다.
• 자동화된 문제 해결 기능: 동적인 클라우드 환경 전반에서 잘못된 구성을 수동으로 해결하는 것은 노동 집약적인 작업입니다. CSPM은 문제 해결을 자동화하거나 실행 가능한 권장 사항을 제공하여 위험을 신속하고 일관되게 완화합니다.

CSPM이 필수적인 이유

CSPM은 일반적인 취약점과 보안 공백을 지속적으로 확인하여 클라우드 공격 표면을 줄입니다. 클라우드 인프라의 보안과 규정 준수를 보장하여 조직이 값비싼 위반과 규제 위반으로 인한 벌금을 피할 수 있도록 지원합니다.

클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP)

CWPP는 가상 머신, 컨테이너, 서버리스 기능에 구축된 워크로드에 런타임 보안을 제공합니다.

• 컨테이너, 가상 머신, 서버리스 기능을 위한 런타임 보호: 워크로드가 기존 데이터 센터에서 클라우드 환경으로 이동함에 따라 워크로드는 더욱 일시적이고 동적으로 변하고 있습니다. CWPP는 이러한 워크로드가 대규모로 확장 및 축소되는 경우에도 실시간 가시성과 보호를 보장합니다.
• 위협 탐지 및 대응: CWPP는 비정상적인 행동이나 손상 지표를 모니터링하여 공격이 확대되기 전에 신속하게 대응하여 공격을 완화할 수 있습니다.
• 실행 중인 워크로드의 취약성 관리: CWPP는 워크로드 내의 취약점을 식별하고 우선순위를 지정하여 보안 팀이 운영을 중단하지 않고도 패치 또는 완화 기술을 적용할 수 있도록 지원합니다.

CWPP가 필수적인 이유

CWPP는 클라우드 환경에서 가장 취약한 단계인 런타임 동안 워크로드가 보호되도록 보장합니다. CWPP가 없으면 조직은 컨테이너와 가상 머신을 대상으로 하는 멀웨어나 랜섬웨어와 같은 실시간 공격에 워크로드가 노출될 위험이 있습니다.

클라우드 인프라 권한 관리(CIEM)

CIEM은 내부자 위협과 무단 액세스를 줄이는 데 중요한 클라우드 서비스 전반의 액세스 및 권한 관리에 중점을 둡니다.

• 클라우드에서의 ID 및 액세스 관리: CIEM은 클라우드 플랫폼 전반에서 사람과 기계 ID에 대한 가시성을 제공하여 올바른 주체만 중요한 리소스에 액세스할 수 있도록 합니다.
• 권한 및 권한 분석: 많은 클라우드 환경에서는 사용자가 시간이 지남에 따라 불필요한 권한을 축적하는 '권한 크리프'로 인해 어려움을 겪습니다. CIEM은 과도한 권한을 식별하여 각 역할에 대한 최소한의 액세스 권한을 보장합니다.
• 최소 권한 적용: CIEM은 최소 권한 원칙을 적용하여 사용자와 서비스가 각자의 역할에 필요한 것만 액세스할 수 있도록 합니다.

CIEM이 필수적인 이유

제대로 관리되지 않는 ID와 과도한 권한은 클라우드 침해의 주요 원인 중 하나입니다. CIEM은 액세스를 제어하고 권한 상승 공격의 위험을 줄임으로써 조직이 공격 표면을 최소화할 수 있도록 합니다.

데이터 보안 태세 관리(DSPM)

DSPM은 정형 및 비정형 데이터스토어 전반의 위험을 지속적으로 모니터링하고 관리하여 클라우드 환경의 중요한 데이터를 보호합니다.

• 클라우드 데이터 위험 가시성: DSPM은 민감한 데이터의 위치와 액세스 방법을 파악하여 조직이 무단 액세스 또는 데이터 노출과 관련된 위험을 관리할 수 있도록 도와줍니다.
• 규정 준수 모니터링: 데이터 보안이 GDPR, PCI DSS , HIPAA와같은 규제 프레임워크에 부합하도록 보장하여 벌금 및 법적 영향에 대한 위험을 줄입니다.
• 자동화된 위험 완화: DSPM은 무단 데이터 노출 방지를 위한 자동화된 수정 및 액세스 제어 기능을 제공합니다.

DSPM이 필수적인 이유

클라우드 기반 데이터 스토리지에 대한 의존도가 높아지면서 데이터 유출은 끊임없는 위협이 되고 있습니다. DSPM은 조직이 민감한 데이터를 보호하고 규정 준수를 관리하며 비용이 많이 드는 데이터 유출 가능성을 줄일 수 있도록 지원합니다.

쿠버네티스 보안 태세 관리(KSPM)

KSPM은 최신 마이크로서비스 아키텍처의 기반이 되는 Kubernetes에 특화된 보안을 제공합니다.

• Kubernetes 구성 감사: 잘못된 클러스터 구성은 일반적인 공격 벡터입니다. KSPM은 이러한 구성을 감사하여 위험과 취약성을 식별합니다.
• 클러스터 보안 모니터링: KSPM은 클러스터를 모니터링하여 비정상적인 활동을 감지하여 워크로드가 프로덕션 환경에서 안전하게 유지되도록 합니다.
• 정책 시행 및 이탈 감지: Kubernetes 클러스터 전반에 걸쳐 보안 정책을 적용하고 예상 구성에서 벗어나는 것을 식별하여 일관성을 보장하고 위험을 줄입니다.

KSPM이 필수적인 이유

Kubernetes는 클라우드 네이티브 인프라의 중추가 되었지만, 그 복잡성으로 인해 취약점이 발생할 수 있습니다. KSPM은 이러한 환경을 안전하게 유지하여 오케스트레이션 계층을 표적으로 하는 공격의 위험을 최소화합니다.

AI 보안 태세 관리(AI-SPM)

AI-SPM은 위험을 모니터링, 평가, 관리하여 AI 모델과 인프라를 보호합니다. 조직에서 AI 애플리케이션을 구축할 때 데이터 무결성, 모델 조작, AI의 오용과 관련된 문제가 발생합니다. AI-SPM은 안전하고 규정을 준수하며 탄력적인 AI 구축을 보장합니다.

• 모델 무결성: 모델 중독, 적대적 공격 또는 변조와 같은 취약점을 탐지하여 모델 수명 주기 내내 안전하게 작동하도록 보장합니다.
• 데이터 보안: AI에 사용되는 민감한 데이터를 보호하고 개인정보 보호 및 GDPR 및 HIPAA와 같은 규정 준수를 유지합니다.
• 지속적인 위험 모니터링: 부적절한 액세스, 편향성, 의도하지 않은 AI 행동과 같은 위험을 식별하여 안전한 운영과 조기 완화를 보장합니다.

AI-SPM이 중요한 이유

기존의 보안 도구로는 AI 관련 위험을 완전히 해결할 수 없습니다. AI-SPM은 모델, 데이터 및 파이프라인의 보안을 유지하여 위협을 완화하고 규정 준수를 지원하는 동시에 위험을 줄이고 의사 결정을 강화합니다.

DevSecOps 통합

DevSecOps는 개발 프로세스에 보안을 포함시켜 애플리케이션 수명 주기 초기에 위험을 해결하도록 하는 데 중점을 둡니다.

• 보안 관행의 전환: 데브섹옵스는 구축까지 기다리지 않고 개발 중에 보안 위험을 식별하여 시간과 비용을 절약하는 아이디어를 장려합니다.
• CI/CD 파이프라인과 통합: CNAPP는 CI/CD 도구와 직접 통합되어 코드 개발 및 배포 중에 파이프라인 속도를 저하시키지 않으면서 보안 검사를 자동화합니다.
• 코드형 인프라(IaC) 스캐닝: CNAPP는 IaC 템플릿을 스캔하여 취약점이나 잘못된 구성을 감지하여 안전한 인프라가 구축되었는지 확인합니다.
• 소프트웨어 구성 분석: CNAPP는 오픈 소스 종속성과 타사 라이브러리를 분석하여 개발자가 소프트웨어 공급망 내의 위험을 이해하고 관리할 수 있도록 도와줍니다.

DevSecOps 통합이 중요한 이유

위험을 조기에 식별하면 후기 단계 수정의 필요성을 최소화하고 구축 지연을 줄일 수 있습니다. DevSecOps는 보안이 개발 문화의 일부가 되어 취약점이 프로덕션에 유입되는 것을 방지합니다.

API 보안

API는 클라우드 네이티브 환경의 연결 조직 역할을 하지만 새로운 공격 표면을 도입하기도 합니다.

• API 검색 및 인벤토리: CNAPP는 API를 자동으로 검색하고 카탈로그화하여 노출된 모든 엔드포인트에 대한 가시성을 보장합니다.
• API 위협 보호: 인젝션 공격이나 무단 접속과 같은 API별 위협을 모니터링하고 악성 요청을 실시간으로 차단합니다.
• API 거버넌스 및 규정 준수: CNAPP는 API에 대한 보안 정책과 거버넌스 프레임워크를 시행하여 조직의 규정 준수 요구 사항에 부합하도록 보장합니다.

API 보안이 필수적인 이유

공격자들은 중요한 서비스를 노출하기 때문에 점점 더 API를 표적으로 삼고 있습니다. 효과적인 API 보안이없으면 조직은 손상된 API로 인한 데이터 유출 및 서비스 중단의 위험을 감수해야 합니다.

CNAPP 아키텍처 및 기능

CNAPP의 아키텍처는 여러 보안 기능을 하나의 통합 플랫폼으로 통합하도록 설계되었습니다. 보안, 운영 및 개발 팀 간의 원활한 협업을 촉진하면 전체 애플리케이션 수명 주기에서 위험을 식별하고 우선순위를 지정하며 완화할 수 있습니다.

통합 대시보드 및 보고

통합 대시보드는 가시성 및 관리를 위한 중앙 허브로서 클라우드 환경 전반에 걸쳐 실시간 인사이트를 제공하고 이해관계자가 작업의 우선순위를 정할 수 있도록 도와줍니다.

• 클라우드 환경 전반에 걸친 중앙 집중식 가시성: CNAPP를 통해 조직은 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 모든 자산, 워크로드, API, 구성에 대한 통합된 보기를 확보할 수 있습니다. 포괄적인 가시성은 사각지대를 줄이고 보안 팀이 한 곳에서 전체 공격 표면을 모니터링할 수 있도록 합니다.
• 위험 우선순위 지정 및 점수 매기기: CNAPP 대시보드는 분석을 활용하여 심각성, 비즈니스 영향, 악용 가능성에 따라 위험의 우선순위를 지정합니다. 이 플랫폼은 위험 순위를 매겨 팀이 우선순위가 낮은 알림에 압도되지 않고 가장 중요한 문제에 먼저 집중할 수 있도록 합니다.
• 규정 준수 보고: CNAPP는 규정 준수 보고 기능이 내장되어 있어 업계 프레임워크(예: PCI DSS, GDPR, HIPAA)에 대한 평가를 자동화하고 감사를 위한 보고서를 생성합니다. 이 기능을 통해 조직은 규정 준수를 입증하고 시간 경과에 따른 개선 노력을 쉽게 추적할 수 있습니다.

통합 대시보드가 중요한 이유

통합 대시보드는 여러 도구를 통합하고 단일 데이터 소스를 제공하여 운영의 복잡성을 줄여줍니다. 팀이 올바른 정보를 손쉽게 확보하고 우선순위가 높은 위험에 신속하게 대응할 수 있도록 하여 의사 결정을 개선합니다.

데이터 수집 및 분석

CNAPP는 여러 소스에서 데이터를 수집하고 분석하여 취약성, 잘못된 구성, 활성 위협을 실시간으로 식별합니다. 이 아키텍처는 에이전트 기반 및 에이전트 없는 데이터 수집 방법을 모두 지원하므로 다양한 환경에 유연하게 대응할 수 있습니다.

• 에이전트 없는 접근 방식과 에이전트 기반 접근 방식: CNAPP는 에이전트 없는 스캔을 제공하여 클라우드 API 및 로그에서 직접 데이터에 액세스함으로써 구축 오버헤드를 줄입니다. 또한 지속적인 모니터링이 중요한 컨테이너나 가상 머신과 같은 런타임 환경에 대한 심층적인 가시성을 위한 에이전트 기반 옵션도 제공합니다.
• 위협 탐지를 위한 머신 러닝 및 AI: 고급 CNAPP는 머신 러닝(ML) 과 인공 지능(AI) 을 활용하여 이상 징후를 탐지하고 새로운 위협을 식별합니다. 행동 패턴을 분석하여 정상적인 활동과 잠재적인 공격을 구분하여 탐지 정확도를 높일 수 있습니다.
• 실시간 모니터링 및 알림: 이 플랫폼은 워크로드와 클라우드 서비스를 지속적으로 모니터링하여 비정상적인 활동이나 정책에서 벗어나는 것을 감지하는 순간 경보를 발령하여 팀이 신속하게 대응할 수 있도록 합니다.

데이터 수집 및 분석이 중요한 이유

효과적인 데이터 수집과 분석은 위협을 조기에 탐지하고 빠르게 대응하는 데 필수적입니다. 에이전트 기반 옵션과 에이전트 없는 옵션의 조합은 플랫폼이 다양한 환경에 적응할 수 있도록 보장하며, AI와 ML은 정확도를 높여 오탐과 운영 부담을 줄여줍니다.

정책 관리 및 시행

조직은 CNAPP를 통해 전체 클라우드 인프라에서 보안 정책을 생성, 관리 및 시행할 수 있습니다. 정책 중심 접근 방식은 클라우드 환경이 진화하고 대규모로 확장되는 경우에도 일관된 보안 관행을 보장합니다.

• 사용자 지정 정책 생성: 이 플랫폼을 통해 보안 팀은 조직의 고유한 요구 사항에 맞는 사용자 지정 정책을 만들 수 있습니다. 이러한 정책은 액세스 제어에서 워크로드 구성에 이르기까지 모든 것을 포괄하여 보안 관행이 비즈니스 목표에 부합하도록 보장할 수 있습니다.
• 정책 기반 자동화: CNAPP는 정책 기반 자동화를 지원하므로 패치, 수정 또는 구성 변경과 같은 일상적인 보안 작업을 수동 개입 없이 수행할 수 있습니다. 자동화는 인적 오류를 줄이고 보안 문제에 대한 적시 조치를 보장합니다.
• 클라우드 간 정책 일관성: CNAPP의 주요 이점은 여러 클라우드 제공업체에 걸쳐 일관된 정책을 적용할 수 있다는 점입니다. 이 기능이 없으면 조직은 플랫폼(예: AWS, Azure, GCP) 전반에서 일관된 보안 표준을 구현하는 데 어려움을 겪게 됩니다.

정책 관리 및 시행이 중요한 이유

정책 관리는 사후 대응이 아닌 사전 예방적 보안 관행을 보장합니다. 클라우드 전반에서 일관된 적용을 통해 구성 변동이나 정책 공백이 발생할 가능성을 줄이고, 자동화를 통해 보안 이벤트에 대한 대응을 가속화하여 수동 감독 없이도 환경을 안전하게 유지할 수 있습니다.

CNAPP 구현 전략

CNAPP를 구현하려면 조직의 보안 목표에 부합하고 기존 워크플로 내에서 원활하게 통합될 수 있도록 신중한 계획과 실행이 필요합니다. CNAPP를 성공적으로 구현하면 클라우드 환경 전반에서 보안 운영을 간소화하고 가시성을 개선하며 선제적으로 위험을 관리할 수 있습니다.

평가 및 계획

CNAPP 구현의 첫 번째 단계는 현재 클라우드 환경을 평가하고, 보안 격차를 파악하고, 실행 로드맵을 정의하는 데 중점을 둡니다.

• 클라우드 환경 평가: 조직은 사용하는 공급업체, 클라우드에서 실행되는 워크로드, 이미 사용 중인 도구를 포함하여 클라우드 인프라를 평가해야 합니다. 평가는 환경의 복잡성, 주요 자산 및 데이터 흐름에 대한 기준선을 제공합니다.
• 보안 취약점 식별: 심층적인 보안 감사를 통해 클라우드 에코시스템 전반의 취약성, 잘못된 구성, 과도한 권한, 사각지대를 파악합니다. 갭 분석은 잘못된 구성 관리, API 보안, 워크로드 보호 등 CNAPP가 가장 큰 가치를 제공할 수 있는 영역을 결정하는 데 도움이 됩니다.
• 로드맵 개발: 평가에서 얻은 인사이트를 바탕으로 보안 리더는 단계별 구현 로드맵을 만듭니다. 이 계획에는 각 구성 요소(예: CSPM, CWPP)에 대한 우선순위가 포함되어 있으며 구축 일정을 비즈니스 목표에 맞게 조정하여 롤아웃 중 중단을 최소화합니다.

평가와 계획이 중요한 이유

철저한 평가를 통해 CNAPP 구현이 가장 중요한 위험을 해결하고 조직의 전략적 목표에 부합하는지 확인합니다. 이 단계에서는 보호가 필요한 부분과 가장 큰 취약점이 어디에 있는지 파악하여 원활한 구축의 토대를 마련합니다.

구축 및 통합

구축 단계에서는 클라우드 환경 전반에서 CNAPP를 구성하고 조직의 기존 도구 및 프로세스와 통합하는 작업이 포함됩니다.

• 멀티클라우드 구현 고려 사항: 많은 조직이 각각 다른 구성과 보안 요구 사항을 가진 여러 클라우드 제공업체에서 운영되고 있습니다. CNAPP는 복잡성이나 충돌을 유발하지 않고 모든 클라우드 플랫폼에서 일관된 보호를 보장하는 방식으로 구현되어야 합니다.
• 기존 보안 도구와 통합: 가치를 극대화하려면 CNAPP는 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 플랫폼, 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 도구, ID 관리 시스템과 같은 기존 도구와 원활하게 통합되어야 합니다. 통합을 통해 데이터 공유, 조율된 위협 대응, 통합된 보안 전략이 가능합니다.
• 성능 최적화: CNAPP 구축은 보안과 성능의 균형을 유지해야 합니다. 조직은 에이전트 기반 모니터링을 신중하게 구성하여 리소스 병목 현상을 방지하고 에이전트 없는 스캔을 최적화하여 클라우드 성능 저하 없이 실시간 가시성을 확보해야 합니다.

구축 및 통합이 중요한 이유

구축과 통합은 복잡한 클라우드 환경 내에서 CNAPP가 효율적으로 운영되도록 하는 데 매우 중요합니다. 잘 통합된 솔루션은 운영 사일로를 줄이고, 팀 간의 협업을 강화하며, 성능 저하 없이 원활한 클라우드 운영을 보장합니다.

지속적인 개선

클라우드 네이티브 환경의 보안은 새로운 위험과 진화하는 클라우드 환경에 적응하기 위해 지속적인 최적화가 필요합니다.

• 정기적인 보안 태세 검토: 지속적인 개선은 조직의 클라우드 보안 태세를 정기적으로 평가하는 데 달려 있습니다. CNAPP를 통해 조직은 잘못된 구성의 수, 미해결 취약성, 규정 준수 격차 등의 지표를 추적하여 지속적인 모니터링과 조정을 할 수 있습니다.
• 위협 인텔리전스 통합: CNAPP는 외부 위협 인텔리전스 피드와 통합할 때 더욱 효과적입니다. 통합을 통해 플랫폼은 새로운 위협을 탐지하고 새로운 취약성에 대응하도록 정책을 자동으로 조정하여 최신 공격에 대한 탄력적인 환경을 유지할 수 있습니다.
• 진화하는 클라우드 환경에 적응하기: 클라우드 환경은 새로운 서비스, 아키텍처, 워크로드가 정기적으로 도입되는 등 역동적입니다. 조직은 새로운 워크로드에 따라 확장하고 AI 기반 서비스 또는 API 확장과 관련된 위험과 같은 새로운 위험을 반영하여 보안 정책을 조정하는 등 이러한 변화와 함께 CNAPP가 진화하도록 해야 합니다.

지속적인 개선이 중요한 이유

지속적인 개선을 통해 시간이 지나도 CNAPP의 효과를 유지하여 새로운 위협에 대응하고 변화하는 클라우드 아키텍처에 적응할 수 있습니다. 정기적인 검토와 위협 인텔리전스 업데이트가 없으면 보안 공백이 발생하여 조직이 진화하는 위험에 노출될 수 있습니다.

CNAPP 혜택

클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼은 보안 운영을 하나의 통합 플랫폼으로 통합하여 궁극적으로 조직이 보안을 비즈니스 목표에 맞추고, 운영 효율성을 개선하며, 안전을 희생하지 않고 혁신을 실현할 수 있도록 지원함으로써 혁신적인 이점을 제공합니다.

효율적인 관리 및 운영

여러 개의 단절된 도구를 통해 클라우드 보안을 관리하면 운영 사일로와 비효율성을 초래하는 경우가 많습니다. CNAPP는 CSPM 및 CWPP와 같은 보안 기능을 일관된 프레임워크에 통합하여 이 문제를 해결합니다. 통합을 통해 워크플로를 간소화하고 복잡성을 줄이며 보안, 개발 및 운영 팀이 보다 효과적으로 협업할 수 있습니다.

CNAPP는 취약성 검사 및 규정 준수 확인과 같은 일상적인 작업을 자동화함으로써 리소스를 확보하여 팀이 더 가치 있는 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 조직은 오버헤드를 줄이고 보안 인시던트에 더 빠르게 대응하여 보다 민첩한 보안 태세를 구축하는 이점을 누릴 수 있습니다.

클라우드 전반에 걸친 일관된 보안 정책

오늘날의 멀티클라우드 환경에서는 각 플랫폼의 고유한 구성으로 인해 일관된 보안 정책을 보장하는 것이 중요한 과제입니다. CNAPP는 여러 클라우드 플랫폼에 걸쳐 일관된 정책을 적용하여 불일치 위험을 줄임으로써 이 문제를 해결합니다. 정책 기반 자동화를 통해 CNAPP는 클라우드 서비스가 발전하더라도 보안 관행이 일관되게 적용되도록 보장합니다. 이 접근 방식은 리소스를 공격에 취약하게 만들 수 있는 구성 변동을 방지합니다. 클라우드 간 정책 일관성은 관리를 간소화할 뿐만 아니라 인적 오류를 줄여 조직이 강력한 보안 태세를 유지하는 데 도움이 됩니다.

규정 준수 관리 강화

규정 준수는 산업 전반의 조직에서 여전히 최우선 순위이며, CNAPP는 이러한 요구 사항을 충족하는 데 중요한 역할을 합니다. 기존의 규정 준수 프로세스는 시간이 많이 걸리고 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. CNAPP는 클라우드 구성을 지속적으로 모니터링하고 관련 표준에 따라 평가하여 규정 준수 확인을 자동화합니다.

미리 빌드된 보고 템플릿을 통해 CNAPP는 감사를 간소화하고 보안 팀의 부담을 줄여줍니다. 또한 이러한 플랫폼은 규정 준수 문제 발생 시 실시간 알림을 제공하여 조직이 신속하게 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 사전 규정 준수 관리를 통해 조직은 규제 요구 사항에 앞서 대응하여 값비싼 과태료와 평판 손상을 방지할 수 있습니다.

더 나은 위험 우선순위 지정

클라우드 네이티브 환경에서는 압도적으로 많은 보안 알림이 발생하여 팀이 가장 중요한 문제에 집중하기 어렵습니다. CNAPP는 상황별 위험 점수를 사용하여 심각성, 비즈니스 영향, 악용 가능성 등의 요소를 기반으로 취약점의 우선순위를 정합니다. 이를 통해 보안 팀은 잡음을 차단하고 가장 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

또한 CNAPP는 여러 도구의 알림을 통합하여 알림 피로를 줄이고 해결 노력을 간소화합니다. 개발 수명 주기 초기에 우선순위가 높은 위험을 식별함으로써 조직은 CNAPP를 통해 취약성이 프로덕션에 도달하기 전에 이를 해결하여 나중에 중단을 초래하는 수정의 필요성을 줄일 수 있습니다.

클라우드 환경 전반에서 완벽한 가시성 및 컨텍스트 제공

분산된 워크로드, API, 클라우드 서비스 전반에 걸친 가시성 부족은 클라우드 네이티브 환경을 보호하는 데 있어 가장 큰 문제입니다. CNAPP은 코드 개발부터 런타임 운영까지 엔드투엔드 가시성을 제공하여 보안 팀이 전체 에코시스템을 주시할 수 있도록 합니다.

가시성은 API, 컨테이너 및 ID로 확장되어 팀이 모든 구성 요소를 모니터링하고 실시간으로 위험을 감지할 수 있습니다. 여러 소스의 데이터를 통합하면 보안 이벤트에 대한 컨텍스트가 제공되므로 문제의 근본 원인을 더 쉽게 파악하고 효과적인 해결 계획을 세울 수 있습니다. CNAPP는 사각지대를 제거함으로써 보안을 강화하는 동시에 정보에 기반한 의사결정을 가능하게 합니다.

확장 가능하고 미래 지향적인 보안

조직에서 클라우드 서비스 사용을 확대함에 따라 보안 도구는 진화하는 워크로드 및 아키텍처에 발맞춰 발전해야 합니다. CNAPP는 동적인 클라우드 환경에 따라 대규모로 확장할 수 있도록 설계되어 에이전트 기반 및 에이전트 없는 방법을포함한 유연한 모니터링 옵션을 제공합니다. 적응성은 조직이 서버리스 컴퓨팅, 마이크로서비스, AI 기반 서비스와 같은 새로운 기술을 도입하는 경우에도 보안이 효과적으로 유지되도록 보장하기 때문에 필수적입니다.

또한 CNAPP는 DevSecOps 관행과 원활하게 통합되어 CI/CD 파이프라인에 보안을 내장하고 위험 관리에 대한 시프트-레프트 접근 방식을 촉진합니다. 클라우드 환경이 진화함에 따라 CNAPP는 새로운 아키텍처를 지원하고 비즈니스와 함께 확장함으로써 미래에 대비할 수 있습니다.

위협에 대한 신속한 대응

클라우드 네이티브 환경에서는 위협이 출현하는 속도만큼이나 빠른 대응이 필요합니다. 조직은 CNAPP를 통해 실시간으로 위협을 탐지, 억제 및 해결하여 노출 기간을 단축할 수 있습니다. 자동화된 위협 탐지 및 대응 기능은 인시던트 처리를 간소화하여 보안 침해의 영향을 최소화합니다. 또한 CNAPP는 외부 위협 인텔리전스 피드와 통합되어 플랫폼이 최신 공격 벡터를 최신 상태로 유지할 수 있도록 합니다. 대응 시간을 단축하여 조직이 정교한 공격에도 불구하고 피해를 제한하고 비즈니스 연속성을 유지할 수 있도록 CNAPP를 지원합니다.

AI가 강화된 CNAPP

AI와 머신러닝은 CNAPP의 효율성을 높이는 데 필수적인 요소가 되었습니다. 클라우드 네이티브 환경은 워크로드, 구성, API가 지속적으로 변화하는 동적인 환경입니다. 역동성과 복잡성으로 인해 수동 보안 관리로는 미묘한 위협을 탐지하거나 잠재적인 취약성을 예측하기에 충분하지 않습니다. AI로 강화된 CNAPP는 고급 분석, 자동화 및 예측 기능을 사용하여 진화하는 위험에 앞서 대응함으로써 이러한 문제를 해결합니다.

관련 문서: 복잡성 완화, 보안 강화: Prisma Cloud Copilot

적응형 위협 탐지 및 이상 징후 탐지

AI 기반 CNAPP는 클라우드 환경을 지속적으로 모니터링하여 의심스러운 활동을 탐지합니다. 기존의 규칙 기반 탐지 방법은 특히 동적 클라우드 설정에서 알려지지 않았거나 새로운 위협을 놓칠 수 있습니다. AI는 잠재적 위협을 알리는 패턴과 편차를 식별하여 이러한 한계를 해결합니다.

• 이상 징후 탐지: AI 모델은 시간이 지남에 따라 워크로드, 컨테이너, API의 정상적인 동작을 학습합니다. 비정상적인 API 호출이나 예기치 않은 설정 변경과 같은 편차가 발생하면 AI가 이러한 이상 징후를 감지하여 추가 조사를 위한 경고를 트리거합니다.
• 행동 분석: AI는 정적 규칙에 의존하는 대신 행동 데이터를 분석하여 권한 상승이나 측면 이동과 같은 진화하는 공격 기법이 피해를 입히기 전에 이를 식별합니다.
• 향상된 감지 정확도: CNAPP는 AI를 통해 과거 데이터를 기반으로 탐지 모델을 개선하여 오탐을 최소화하고 의미 있고 실행 가능한 알림을 제공합니다.

알려진 공격 시그니처와 일치하지 않는 위협까지 실시간으로 식별하는 AI의 능력은 조직이 지능형 위협과 제로데이 위협에 선제적으로 대응할 수 있도록 보장합니다.

예측 분석 및 위험 예측

AI는 잠재적인 보안 위험에 대한 예측 인사이트를 제공함으로써 CNAPP을 향상시킵니다. AI 모델은 과거 트렌드, 클라우드 사용 패턴, 취약성 데이터를 분석하여 위험이 발생할 가능성이 높은 위치를 예측합니다.

• 사전 예방적 취약성 관리: AI는 과거 패턴을 기반으로 취약점을 식별하여 보안 팀이 악용되기 전에 문제를 해결할 수 있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, 특정 설정이 과거에 침해와 연관된 적이 있는 경우 AI는 유사한 설정을 고위험 설정으로 표시합니다.
• 공격 경로 예측: AI 모델은 잠재적인 공격 경로를 시뮬레이션하여 조직이 취약점이나 잘못된 구성이 어떻게 악용되어 민감한 리소스에 도달할 수 있는지 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 인사이트를 통해 팀은 공격 경로를 선제적으로 차단할 수 있습니다.
• 동적 위험 점수: AI는 클라우드 환경의 실시간 변화에 따라 위험 점수를 동적으로 조정하여 가장 중요한 위협이 항상 우선순위를 갖도록 합니다.

예측 분석을 통해 보안 팀은 잠재적인 위험을 미리 파악하여 취약점을 식별하고 해결하는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.

지능형 자동화 및 문제 해결

CNAPP는 AI를 통해 탐지뿐 아니라 보안 사고에 대한 대응도 자동화할 수 있습니다. AI 기반 자동화는 보안 팀의 부담을 줄여주므로 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.

• 자동화된 정책 시행: AI는 클라우드 환경 전반에서 보안 정책을 자동으로 적용하여 워크로드가 진화하더라도 구성이 규정을 준수하도록 보장합니다.
• 자가 치유 시스템: CNAPP는 AI를 사용하여 자동화된 수정 기능을 구현하여 수동 개입 없이 잘못된 구성과 취약성을 수정합니다. 예를 들어, AI는 정책 위반이나 의심스러운 행동을 감지하면 설정을 재구성하거나 액세스를 비활성화할 수 있습니다.
• 인텔리전트 플레이북: AI는 과거 인시던트를 학습하여 보안 워크플로우를 최적화합니다. 이전에 사용한 가장 효과적인 해결 전략을 기반으로 자동화된 대응을 제안하여 시간이 지남에 따라 효율성을 개선합니다.

지능형 자동화를 통해 AI가 강화된 CNAPP는 인적 오류를 최소화하고 사고 대응을 가속화하여 중단을 최소화하면서 환경을 안전하게 유지합니다.

보안 팀을 위한 상황별 인사이트

AI는 CNAPP의 컨텍스트 인텔리전스를 향상시켜 보안 팀이 위험, 취약성, 비즈니스 크리티컬 리소스 간의 관계를 이해할 수 있도록 도와줍니다.

• 고급 상호연관 기능: AI는 API, 워크로드, 클라우드 서비스 등 여러 소스의 데이터를 통합 위협 내러티브로 상호연관하여 복잡한 보안 이벤트에 대한 심층적인 인사이트를 팀에 제공합니다.
• 근본 원인 분석: AI는 문제의 근본 원인을 파악하여 팀이 증상만 치료하는 것이 아니라 근본적인 취약성을 해결할 수 있도록 지원합니다. 근본 원인을 해결하면 반복적인 보안 사고를 방지할 수 있습니다.
• 우선 순위가 지정된 권장 사항: AI는 비즈니스에 미치는 영향과 위협의 심각성에 따라 해결 단계의 우선순위를 정하여 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.

이러한 상황별 인사이트를 통해 팀은 더 빠르고 정확한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있어 조직의 전반적인 보안 태세를 개선할 수 있습니다.

규정 준수 모니터링 및 거버넌스 강화

AI는 규정 준수 관리를 자동화하고 클라우드 환경 전반에서 지속적인 거버넌스를 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

• 지속적인 규정 준수 모니터링: AI는 구성과 워크로드에서 규정 준수 위반 여부를 실시간으로 스캔하여 규정 미준수 위험을 줄입니다.
• 정책 최적화: AI는 위반으로 이어지는 패턴을 식별하여 보안 정책을 개선하고 향후 규정 준수 공백을 방지하기 위한 개선 사항을 제안합니다.
• 자동화된 보고: AI는 감사 보고서 작성을 간소화하여 조직이 감사 중에 규정 준수 여부를 신속하고 효율적으로 입증할 수 있도록 지원합니다.

AI는 보안 팀의 오버헤드 없이 규정 준수를 유지하여 감사 속도를 높이고 처벌 위험을 줄입니다.

진화하는 위협 환경에 적응하기

클라우드 네이티브 환경은 지속적으로 변화하고 있으며 공격자들은 새로운 기술을 지속적으로 개발하고 있습니다. AI는 이러한 변화와 함께 CNAPP이 진화할 수 있도록 합니다.

• 지속적인 학습 모델: AI 알고리즘은 새로운 위협을 학습하고 그에 따라 탐지 기능을 조정하여 공격자보다 앞서 나갑니다.
• 위협 인텔리전스 피드와 통합: AI로 강화된 CNAPP는 외부 위협 인텔리전스 피드를 통합하여 탐지를 개선하고 최신 공격 벡터를 최신 상태로 유지합니다.
• 민첩한 보안 관행: AI는 조직이 보안 전략을 즉시 조정하여 클라우드 운영을 중단하지 않고도 진화하는 위험에 대응할 수 있도록 지원합니다.

적응할 수 있는 능력은 클라우드 환경이 더욱 복잡해지고 위협 환경이 진화하더라도 CNAPP의 효과를 유지하도록 보장합니다.

CNAPP의 다음 단계는 무엇인가요?

CNAPP의 미래는 클라우드 환경과 보안 요구 사항에 따라 진화할 수 있는 능력에 달려 있습니다. 조직이 더 복잡한 아키텍처, 새로운 기술, 더 엄격한 보안 프레임워크를 수용함에 따라 CNAPP는 관련성을 유지하기 위해 새로운 기능을 통합해야 합니다. 곧 출시될 두 가지 주요 개발 사항은 확장 탐지 및 대응(XDR) 의 심층적인 통합과 제로 트러스트 아키텍처와의 연계입니다.

확장 탐지 및 대응(XDR) 통합

두 솔루션 모두 환경 전반에서 위협 탐지와 대응을 통합하고 간소화하는 것을 목표로 하기 때문에 CNAPP와 XDR의 융합은 자연스러운 진화입니다. XDR은 엔드포인트, 네트워크 활동, 클라우드 워크로드 등 여러 소스에서 데이터를 집계하여 보안 이벤트에 대한 중앙 집중식 보기를 제공합니다. CNAPP 플랫폼은 클라우드 네이티브 위험, 구성, 취약성에 대한 심층적인 인사이트를 제공함으로써 XDR을 보완합니다.

CNAPP와 XDR을 통합하면 조직은 클라우드 환경, 온프레미스 시스템, 사용자 디바이스 전반의 활동을 상호연관하여 위협을 전체적으로 탐지할 수 있습니다. 통합은 클라우드의 잘못된 구성을 엔드포인트의 의심스러운 동작과 연결하는 등 더 많은 컨텍스트를 제공하여 위협 탐지의 정확성을 향상시킵니다. 두 플랫폼이 함께 작동하면 팀이 인시던트의 근본 원인을 파악하고 정확하게 대응할 수 있으므로 인시던트 대응이 더욱 빠르고 효과적입니다.

또한 XDR 통합은 경보를 중앙 집중화하고 실행 가능한 인사이트를 제공함으로써 보안관제센터(SOC)의 부담을 줄여줍니다. 클라우드 네이티브 환경의 복잡성이 증가함에 따라 이러한 종류의 통합 가시성은 민첩하고 효율적인 보안 태세를 유지하는 데 매우 중요합니다.

제로 트러스트 아키텍처 정렬

제로 트러스트가 최신 보안 프레임워크의 기본 원칙으로 자리 잡으면서 CNAPP도 점점 더 그 핵심 원칙에 부합하는 방향으로 나아가고 있습니다. 제로 트러스트는 사용자, 워크로드 또는 시스템이 네트워크 경계 내에서 작동하는지 또는 외부에서 작동하는지에 관계없이 기본적으로 신뢰할 수 없다고 가정합니다. 이 모델은 엄격한 신원 확인, 지속적인 모니터링, 상황에 따라 리소스에 대한 제한된 액세스를 요구합니다.

CNAPP는 최소 권한 액세스를 시행하고 클라우드 워크로드 및 API의 비정상적인 동작을 지속적으로 모니터링하여 제로 트러스트 원칙을 지원할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 클라우드 인프라 권한 관리(CIEM) 와 같은 구성 요소가 통합된 CNAPP는 ID와 권한을 엄격하게 제어하여 계정 권한 초과로 인한 위험을 줄입니다. 또한 CNAPP는 클라우드 환경 내에서 측면 이동을 감지하여 민감한 리소스에 대한 무단 액세스를 차단할 수 있습니다.

멀티클라우드 및 하이브리드 환경 전반에서 작동하는 CNAPP의 기능은 제로 트러스트 접근 방식을 보완하여 워크로드나 사용자의 위치에 관계없이 일관된 정책 적용을 보장합니다. 제로 트러스트가 사이버 보안의 미래를 지속적으로 형성함에 따라 CNAPP는 이러한 원칙을 클라우드 네이티브 보안 전략에 포함시키는 데 필수적인 역할을 하게 될 것입니다.

클라우드 네이티브 보안 FAQ