에이전트 탐색 및 가시성 자동화
SaaS 플랫폼, 클라우드 서비스, 로우코드 도구 및 사용자 지정 환경 전반에서 AI 에이전트를 탐색합니다. 에이전트가 수행하는 작업, 액세스 가능한 항목, 의사 결정 방식에 대한 중앙 집중식 가시성을 확보하여 섀도 에이전트나 타사 에이전트로 인해 생기는 사각지대를 없앨 수 있습니다.
SaaS 플랫폼, 클라우드 서비스, 로우코드 도구 및 사용자 지정 환경 전반에서 AI 에이전트를 탐색합니다. 에이전트가 수행하는 작업, 액세스 가능한 항목, 의사 결정 방식에 대한 중앙 집중식 가시성을 확보하여 섀도 에이전트나 타사 에이전트로 인해 생기는 사각지대를 없앨 수 있습니다.
에이전트가 배포되기 전에 AI 위협을 차단할 수 있습니다. 에이전트 코드, MCP 서버, 기술을 포함한 에이전트 아티팩트에서 공급망 취약성을 스캔하세요. 위험을 식별하고 명확한 해결 지침을 받으세요.
에이전트에 대한 행동 테스트를 수행하여 실제 환경에서 에이전트가 어떻게 행동하는지 확인할 수 있습니다. 공격 라이브러리를 사용하거나 실제 시나리오를 사용하여 동적 레드 팀 에이전트 테스트를 진행하세요.
과도하게 부여된 액세스 권한이 있는지 식별하고 불필요한 권한을 취소하며 개발 속도 저하 없이 손상되거나 잘못 구성된 에이전트의 폭발 반경을 줄입니다.
프롬프트 인젝션과 같은 AI 관련 위협과 도구 오용과 같은 에이전트 관련 위험으로부터 상담원을 보호할 수 있습니다. 일관된 보안 및 거버넌스 정책을 시행하여 민감한 데이터 노출을 방지하세요.
도구 호출, LLM 상호 작용 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 연결을 중앙 집중식으로 제어하여 에이전트가 시스템과 상호 작용하는 방식에 대한 세분화된 정책을 시행할 수 있습니다.