예. 에이전트가 배치되기 전에 AI 보안 전략을 갖추는 것이 중요합니다. 오늘날의 로우코드/노코드 플랫폼 덕분에 거의 모든 사람이 에이전트를 개발하고 배치할 수 있으며, 여러분의 조직은 보안 정책과 통제를 조기에 구현해야 합니다. 사후에 추가하는 것은 훨씬 더 어렵기 때문입니다.
AI 에이전트는 비결정적이어서 동일한 입력에 대해 다른 결과를 생성할 수 있으며, 이는 전통적인 보안 모델을 무너뜨릴 수 있습니다.
AI 에이전트는 데이터베이스, API, 금융 시스템 및 고객 데이터와 같은 민감한 리소스에 접근하기 위해 높은 권한을 요구합니다.
AI 에이전트는 독립적으로 결정을 내리므로 예측 불가능성을 초래합니다.
개발자는 보안 감독 없이 에이전트를 생성할 수 있습니다(섀도우 AI).
그 외 다양한 기능이 있습니다.
성공적인 AI 보안 전략을 위해 우리는 다음을 권장합니다.
에이전트의 발견, 인벤토리 및 분류를 포함한 신원 우선 접근 방식을 채택합니다.
에이전트에 대해 최소 권한을 시행하여 특정 작업과 특정 시간 윈도우에 필요한 액세스만 허용합니다.
명확한 정책, 정기 감사 및 규정 준수를 포함한 거버넌스 및 생애 주기 관리를 수립합니다.
시작하려면 AI 에이전트의 신원, 권한 및 액세스를 보호하기 위한 주요 요구 사항에 대한 백서를 확인하세요.
AI 에이전트의 위험은 이러한 신원이 적절한 수준의 권한 접근을 보장하는 데서 발생합니다. 사람과 머신에 대해서도 해야 하는 일입니다. AI 위험이 증가합니다:
여러분의 에이전트가 단순한 AI 보조자에서 에이전트 AI로 발전하면서 민감한 기업 자원에 대한 접근 권한이 증가합니다.
감독 역할을 하는 사람과 함께 에이전트에게 더 많은 자율성을 부여하기 시작할 때입니다.
에이전트가 다른 에이전트에게 작업을 위임하기 시작하고 위험이 더 이상 하나의 시스템에 국한되지 않을 때입니다.
적절한 보안 가드레일이 마련되지 않으면 환경에 취약점이 생기고, 이는 침해로 이어질 수 있습니다.
Idira Secure AI Agents는 여러분을 도울 수 있습니다.
환경 내 AI 에이전트에 대한 명확한 시각과 최소 권한 접근을 시행할 수 있는 능력을 통해 사이버 위험 감소를 제공합니다.
비즈니스 위험 없이 AI의 생산성 이점을 활용하여 비즈니스 복원력을 가능하게 합니다.
생애 주기 관리 및 감사 도구를 통해 감사 및 규정 준수를 충족합니다.
AI 신원 관리를 위한 수동 작업에서 보안 팀을 해방시켜 효율성과 자동화를 증가시킵니다.
감사에는 어떤 사람 사용자가 에이전트를 시작했는지, 어떤 AI 에이전트 신원이 작동했는지, 어떤 도구가 실행되었는지, 어떤 자원이 영향을 받았는지 표시됩니다.
