조직들은 AI 기반 애플리케이션을 빠르게 빌드하고 구축할 수 있는 전례 없는 기회를 맞고 있습니다. 그러나 AI 사용의 급증으로 인해 다음과 같은 수많은 새 보안 문제가 발생합니다.
- 보안 확보보다 빠른 개발 속도로 인해 불충분한 보안 검토와 성급한 실행으로 이어지는 경우가 많습니다.
- 블랙박스 시스템으로 잠재적인 보안 및 규정 준수 문제를 예측하기 어렵습니다.
- 새로운 공격 벡터가 CSPM과 DSPM에 대한 기존 접근 방식에 도전합니다.
- 진화하는 규정 준수 리스크와 관련하여 데이터 개인 정보 보호, 알고리즘 편향, 설명할 수 있는 AI에 대한 새로운 요구 사항이 필요합니다.
AI-SPM을 통한 AI 애플리케이션에 대한 가시성, 제어 및 거버넌스
Prisma Cloud AI 보안 태세 관리(AI-SPM)는 데이터 노출, 오남용, 모델 취약점 등 AI, 머신 러닝(ML), 생성형 AI(GenAI) 모델과 관련된 고유한 리스크로부터 조직을 보호합니다.
Prisma Cloud AI-SPM을 통해 조직은 데이터 수집부터 훈련, 구축까지 AI 모델 수명 주기에 대한 가시성을 확보할 수 있습니다.
조직의 AI-SPM 인사이트 활용:
- 정책과 모범 사례 시행
- AI에 특화된 위협 발견
- 진화하는 규정 준수 요구 사항에 대비
AI 모델 발견 및 인벤토리, 데이터 노출 예방, 태세 및 리스크 분석 등 기능 및 이점과 관련한 세부 사항을 포함하여 AI-SPM에 대한 자세한 내용을 알아보려면 이 데이터시트를 확인하시기 바랍니다.