UEBA(사용자 및 엔티티 행동 분석)란 무엇인가요?

UEBA(사용자 엔티티 행동 분석)는 고급 분석을 사용하여 조직 네트워크 내에서 사용자 및 엔티티 행동 이상 징후를 탐지하는 진화하는 사이버 보안 솔루션입니다. 기존의 보안 조치와 달리 UEBA는 사용자 활동의 패턴과 뉘앙스에 초점을 맞추고 이러한 인사이트를 활용하여 잠재적인 보안 위협을 식별합니다.

UEBA는 사이버 위협, 특히 내부자 공격과 지능형 지속 위협(APT)이 점점 더 정교해짐에 따라 이에 대한 대응책으로 등장했습니다. 시간이 지남에 따라 UEBA는 단순한 이상 징후 탐지에서 머신 러닝, AI, 빅 데이터 분석을 통합하여 사이버 보안에 대한 보다 역동적이고 예측적인 접근 방식을 제공하도록 발전해 왔습니다.

UEBA 작동 방식

데이터 수집 및 분석

UEBA 시스템은 사용자 활동, 네트워크 트래픽, 액세스 로그 등 포괄적인 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 네트워크 내 사용자 행동의 모든 측면을 면밀히 조사하는 정교한 알고리즘에 공급되는 UEBA 분석의 근간을 형성합니다.

기준 행동 및 이상 징후 탐지 설정하기

UEBA 기능의 핵심은 각 사용자와 엔티티에 대해 "정상적인" 동작의 기준을 설정하는 기능에 있습니다. 그런 다음 현재 활동을 이 기준과 지속적으로 비교하여 데이터 유출, 내부자 위협 또는 손상된 계정과 같은 잠재적인 보안 위협을 나타낼 수 있는 이상 징후를 표시합니다.

UEBA 구현의 이점

UEBA는 복잡하고 교묘한 사이버 위협, 특히 기존의 보안 조치를 회피하는 사이버 위협에 대한 탐지 기능을 크게 향상시킵니다. 행동 분석 접근 방식은 특히 내부자 위협과 APT에 대해 실용적이어서 기업에서 점점 더 중요해지고 있으며 몇 가지 주요 기능과 이점을 제공합니다:

• 내부자 위협 식별: UEBA는 내부자의 악의적이거나 부주의한 활동을 식별하는 데 특히 효과적입니다. 이러한 사용자는 시스템에 합법적으로 액세스할 수 있기 때문에 기존 보안 도구로는 이들의 유해한 행위를 탐지하기가 더 복잡할 수 있습니다.
• 행동 프로파일링 및 위험 점수: UEBA 도구에는 행동 프로파일링 및 위험 점수 매기기능이 포함되어 있는 경우가 많습니다. 이러한 기능은 보안 알림의 우선 순위를 지정하여 보안 팀이 가장 중요한 이슈에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
• 규정 준수 및 규제 요구 사항: 많은 산업에서 엄격한 데이터 보호 및 개인정보 보호 요구 사항이 적용됩니다. UEBA는 사용자 행동에 대한 자세한 인사이트를 제공하고 비정상적인 활동을 신속하게 식별하고 해결함으로써 이러한 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원합니다.
• 고급 위협 탐지: UEBA 시스템은 고급 분석을 사용하여 사용자 활동의 비정상적인 행동이나 이상 징후를 식별합니다. 이는 내부자 위협, 손상된 계정, 지능형 지속 위협(APT) 등 기존 보안 조치로는 놓칠 수 있는 정교한 사이버 위협을 탐지하는 데 매우 중요합니다.
• 보안 태세 개선: UEBA를 보안 전략에 통합함으로써 기업은 보안 태세를 강화할 수 있습니다. UEBA는 사용자 활동에 대한 보다 심층적이고 미묘한 뷰를 제공하여 위험을 보다 효과적으로 식별하고 완화하는 데 도움이 됩니다.
• 데이터 손실 방지: UEBA는 사용자 행동을 모니터링하여 데이터 유출 및 손실을 방지할 수 있습니다. 데이터 유출 또는 도난 시도를 나타낼 수 있는 비정상적인 액세스 패턴이나 데이터 전송을 감지할 수 있습니다.
• 효율적인 인시던트 대응: 보안 이벤트 발생 시 UEBA 툴은 자세한 컨텍스트와 사용자 활동 기록을 제공할 수 있습니다. 이 정보는 신속하고 효과적인 사고 대응을 위해 매우 중요하며, 보안 침해의 영향을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
• 자동화된 대응 및 수정: 고급 UEBA 솔루션은 다른 보안 도구와 통합하여 탐지된 위협에 대한 대응을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 문제 해결에 필요한 시간과 노력이 줄어들고 보안 운영 센터(SOC)의 전반적인 효율성이 향상됩니다.
• 장기 트렌드 분석 및 포렌식: UEBA 도구는 보안 사고 후 추세 분석 및 포렌식 조사에 유용한 장기 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다.
• 진화하는 위협 환경에 적응하기: UEBA 시스템은 새로운 데이터 패턴을 지속적으로 학습하여 사이버 위협이 진화함에 따라 적응할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 새로운 위협에 한발 앞서 대응할 수 있습니다.

UEBA의 예

다음 사례는 최신 사이버 보안 전략에서 UEBA 솔루션의 다양성과 중요성을 보여줍니다. 다음은 다양한 상황에서 UEBA를 적용한 몇 가지 예시입니다:

• 내부자 위협 탐지: UEBA 솔루션은 직원이 비정상적인 시간에 또는 비정상적으로 많은 양의 민감한 데이터에 액세스하거나 다운로드하는 등 내부자의 잠재적인 악의적 활동을 식별하여 데이터 도난을 나타낼 수 있습니다.
• 유출된 계정 식별 정보: 사용자의 행동이 갑자기 바뀌는 경우(예: 평소 사용하지 않는 다른 시스템이나 데이터에 특히 이상한 시간에 액세스하는 등) 계정이 해킹당한 것으로 의심할 수 있습니다.
• IT 시스템의 이상 징후 탐지: UEBA 도구는 비정상적인 로그인 위치나 시간, 예기치 않은 데이터 흐름, 데이터 액세스 또는 사용량 급증 등 IT 시스템과 네트워크의 이상 징후를 감지할 수 있습니다.
• 사기 탐지: 금융 또는 전자상거래 환경에서 UEBA는 비정상적인 거래 패턴과 같은 사기 활동을 발견하여 잠재적인 사기 또는 금융 범죄를 나타내는 데 사용할 수 있습니다.
• 의료 개인정보 모니터링: 의료 분야에서 UEBA는 환자 기록에 대한 액세스를 모니터링하고 직원이 정당한 필요 없이 기록에 액세스하는지를 식별하여 개인정보 보호법 준수를 보장할 수 있습니다.
• 지능형 지속 위협(APT) 탐지: UEBA는 공격자가 시스템에 침투하여 장기간 탐지되지 않는 APT를 탐지하는 데 중요한 역할을 할 수 있는데, 이는 미묘하고 장기적인 행동 변화를 포착할 수 있기 때문입니다.
• 데이터 유출 방지: 데이터 액세스 및 이동을 모니터링하여 대량의 데이터를 외장 드라이브에 복사하거나 클라우드 서비스에 업로드하는 등 잠재적인 데이터 유출 시도를 식별할 수 있습니다.
• 피싱 공격 탐지: UEBA는 피싱 공격이 성공한 후 자격 증명이 비정상적으로 사용되는 경우와 같이 피싱 공격의 여파를 감지할 수 있습니다.
• 다른 보안 시스템과의 통합: UEBA는 종종 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리)과 같은 보안 시스템과 함께 작동하여 전반적인 위협 탐지 및 대응 기능을 향상시킵니다.
• 자동화된 알림 및 인시던트 대응: UEBA 시스템은 의심스러운 활동에 대한 보안 팀 알림을 자동화하고 때로는 대응 시스템과 통합하여 사용자 차단 또는 액세스 제어 변경과 같은 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.

UEBA의 일반적인 사용 사례

사용자 및 엔티티 행동 분석(UEBA)은 사이버 위협과 보안 침해를 탐지하는 데 유용한 도구입니다. 특히 내부자 위협을 식별하고, 데이터 유출 및 사기를 방지하며, 기존 보안 시스템을 보완하는 데 유용합니다.

내부자 위협 탐지

UEBA는 표준 보안 도구로는 포착되지 않을 수 있는 비정상적인 활동을 식별하여 내부자 위협을 탐지할 수 있습니다. 이러한 활동에는 민감한 데이터에 대한 무단 액세스 또는 비정상적인 데이터 전송이 포함됩니다.

데이터 유출 및 사기 방지

UEBA는 비정상적인 거래 패턴이나 데이터 액세스, 데이터 유출 및 사기의 중요한 지표를 식별할 수 있습니다. UEBA는 이러한 패턴을 감지하여 보안 침해를 방지하고 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다.

UEBA와 기존 보안 시스템 통합

UEBA는 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)와 같은 다른 보안 도구를 보완하고 조직의 보안 인프라의 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 조직은 UEBA를 기존 시스템과 통합하여 잠재적 위협에 대한 보다 미묘하고 포괄적인 시각을 확보할 수 있습니다.

종합적인 보안 전략에서 UEBA의 역할

UEBA는 사이버 위협에 대한 다층적인 방어 체계를 구축하기 위해 다른 도구와 프로세스를 보완하는 광범위한 보안 전략의 구성 요소로 간주해야 합니다. 다른 보안 조치와 함께 UEBA를 구현함으로써 조직은 사이버 공격으로부터 자신을 더 잘 보호할 수 있습니다.

UEBA 구축의 과제 및 고려 사항

UEBA 구축에는 보안과 개인정보 보호 문제 간의 균형을 맞추고, 오탐을 관리하며, 새로운 사이버 보안 위협에 대응하는 것이 포함됩니다. UEBA 구현의 핵심 과제 중 하나는 사용자 행동에 대한 모니터링 및 분석이 개인정보를 존중하고 법적 및 규제 표준을 준수하는 방식으로 수행되도록 하는 것입니다.

오탐 및 사용자 경험 관리

UEBA 시스템은 보안 팀에 부담을 주고 사용자 경험에 영향을 미칠 수 있는 오탐을 최소화하기 위해 세밀하게 조정되어야 합니다. 오탐을 관리함으로써 조직은 보안 팀의 업무량을 줄이고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

UEBA가 해결하는 다양한 위협

UEBA 시스템은 광범위한 사이버 위협을 탐지, 방지 및 완화하도록 설계되었습니다. 그 기능은 다음과 같이 확장됩니다:

• 비정상적인 사용자 행동: 비정상적인 로그인 시간이나 사용자 행동의 변화와 같이 정상적인 활동 패턴에서 벗어나는 것을 감지하여 잠재적인 보안 위반을 알립니다.
• 계정 손상 지표: 무차별 대입 공격과 도난당한 자격 증명을 사용한 무단 액세스 등 의심스러운 로그인 시도를 식별하여 잠재적인 계정 탈취를 가리킵니다.
• 권한 남용: 광범위한 액세스 권한의 오용, 권한 변경을 위한 무단 시도, 기타 보안을 해칠 수 있는 권한 남용을 발견합니다.
• 내부 위협 환경: 악의적인 내부자 활동, 무단 데이터 또는 애플리케이션 액세스, 데이터 도용 또는 방해 행위 등 내부자 위협에 대응합니다.
• 데이터 유출 전술: 비정상적으로 데이터를 전송하거나 잠재적인 데이터 유출을 암시하는 방식으로 파일에 액세스하려는 시도를 탐지합니다.
• 멀웨어 및 랜섬웨어 활동: 엔드포인트 이상 징후 및 광범위한 파일 암호화와 같은 랜섬웨어의 전형적인 패턴을 포함하여 멀웨어 또는 랜섬웨어 감염 징후를 식별합니다.
• 정책 위반 식별: 사용자가 보안 제어를 우회하거나 제한된 리소스에 액세스하여 설정된 정책을 위반하는 행위를 인식합니다.
• 피싱 및 소셜 엔지니어링 시도: 피싱 또는 소셜 엔지니어링 악용을 나타내는 악성 링크 또는 이메일 첨부 파일과의 사용자 상호 작용을 탐지합니다.
• 지능형 지속 위협(APT): 표준 보안 조치를 회피할 수 있는 지속적이고 정교한 공격을 발견하여 탐지 계층을 추가합니다.
• 제로데이 익스플로잇 탐지: 이전에 알려지지 않은 취약점과 익스플로잇을 식별하는 것은 새로운 위협을 방어하는 데 매우 중요합니다.

UEBA와 XDR 통합